2016年，上海交通大学研究者()和()使用四种分类器及特征生成机，对1856张人脸照片进行犯罪倾向分析，证明了卷积神经网络能较准确地分类犯罪，正确率达89.51%，而且犯罪组的面部特征显著异于非犯罪组。