规模法则在AI模型训练中包括

A、计算量越大，训练时间越长，模型精度越好
B、数据量越大，测试集上的结果越好
C、模型参数数量越多，横型的复杂度越好
D、模型的规模越大，需要的存储空间越大
E、模型参数越多，模型的性能越好

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